学习下ConfigMap、Deployment、Service的用法。

这几天把 k8s 折腾了个遍，个人觉得 k3s 更适合我，主要有五个优势

1. 类似 springboot 的“约定优于配置”，就是默认给你一个开箱即用的东西，如果需要，再进行修改。而不是 k8s 那样样样要你配置
2. 内置LoadBalancer 实现，而不是像 k8s 那样没有 LoadBalancer 实现，导致裸机安装情况下得用 NodePort、HostPort、HostNetwork 来暴露服务，或者安装 Metallb。

• 使用Node的ip作为 LoadBalancer 的 ip。——需要保证多个LoaderBalancer Service的端口不冲突
• 具体实现见 klipper-lb，比较简单。是通过NAT将流量转发到Service的Cluster IP上，然后kube-proxy再将流量转发到Pod上（这一步包含负载均衡和故障迁移能力）

3. 可以轻松的支持多云环境，对我这种有多个云厂商 vps 的玩家很友好
4. 资源消耗较少。虽然节点增加后，控制面的内存压力也不小
5. 文档docs.k3s.io很清晰。PS：不要看中文版的文档，也不要看 rancher 中国的文档，垃圾

大概前几年就玩过软路由，当时用openwrt作为主路由使用，一是折腾起来太麻烦，二是对家庭网络侵入性太大，三是当时用的机器风扇声音太大。用上M2的Macbook PRO、Mac MINI后，我才发现，原来低功耗的无风扇的被动散热的体验是真的安静。所以，这次软路由的搭建核心诉求是三个：1. 旁路由而不是主路由；2. 用Clash而不是openwrt；3. 用被动散热的机器，主打一个安静。最终的话，这次整了一台畅网N100先锋版，把附送给内存和硬盘散热的风扇拆了，走纯被动散热。最终成品如下，特点是小小的，稳稳的，烫烫的。

下面的内容是介绍下如何使用Clash tun模式搭建旁路由。

尝试使用kubeadm安装k8s

简单使用下kind

给一个Java内存监控的代码，具体监控：

• Netty直接内存使用
• 堆内存使用量
• 非堆内存使用量
• bufferPool内存使用量，主要有nio direct buffer和Mapped buffer

自动安装是通过 pxeboot + kickstart实现的，自动安装因为要通过内存承载liveos，所以内存要大一点。通过腾讯云CVM测试，建议是直接4G内存起步，反正按量计费下2小时自动销毁也就两块钱。

字体配置——使用JetBrains Mono

1. 下载Jetbrians Mono字体：how-to-install
2. 解压缩
3. 安装
   1. Mac下将ttf文件夹下的文件全选，右击选择打开，安装所有字体
   2. Centos9下， 将ttf文件夹下的文件全部移动到 /usr/share/fonts/${newdir}下 , yum install -y fontconfig 并执行 fc-cache 。然后执行 fc-list 即可看到新的字体
4. 搜索font family，改成 'JetBrains Mono', Menlo, Monaco, 'Courier New', monospace 。
5. 搜索font size，改成13。如果这个字体还不够大，可以 command + +来放大UI。
6. 搜索line height，改成1.6。

TIPS：

一直在用Grafana，从未好好看过他的文档，这次发现还是有不少东西的。借着这次学习Grafana的机会，复习下指标相关的东西。